设备选型与计算储备（注册电气备考支撑 + 负荷计算/短路校验/设备选型知识储备 + AI 计算应用入门）

1.1 设备选型计算职业定位（入门）

设备选型与计算储备是理解电气设备选型基础职业与数字化工具结合方式的基础方向：负荷计算、短路校验、设备选型、计算书编制贯穿设备选型基础环节。注册电气工程师（住建部执业资格）是电气职业的重要外部准入考试——本课只做备考支撑与知识储备入门，平台不发证、不代报名、不承诺通过率。AI 时代，AI 辅助计算整理与知识储备可以提升学习效率，但负荷计算、短路校验与最终选型判断始终归工程师。

1.2 就业方向概览（入门）

设备选型与计算基础对应多个方向入口：电气工程师、设备选型工程师、负荷计算工程师、供配电设计工程师。岗位晋级线=电气工程师→注册电气工程师（供配电方向），入门竞争力来自设备选型与计算基础认知与岗位落地起步。本课按教学模拟口径展开，课堂示例不构成真实工程依据。

1.3 AI 设备选型计算能力基线（基础）

AI 设备选型计算能力基线（基础）分四步：能用 AI 生成设备选型知识树初稿并人工复核归类；能用 AI 起草注册电气备考知识点整理初稿并审校；能用 AI 生成负荷计算/短路校验整理初稿并人工核对；能用 AI 辅助梳理设备选型计算要点并把握边界。

我是设备选型与计算方向入门学员，请帮我梳理职业认知与能力自检：
1. 按设备选型岗位（负荷计算/短路校验/设备选型）说明岗位职责与晋级线。
2. 结合注册电气备考，说明 AI 能做什么（计算整理/知识树）与必须由我完成的判断（选型判断/安全责任）。
3. 对每个环节给出自检问题并标注「达标/待提升」。
4. 只依据教材通识与教学模拟口径，不得编造，不确定处标「待核」；最终判断归我。
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2.1 负荷计算知识储备入门

负荷计算知识是理解设备选型与计算的起点：计算负荷（教学模拟口径）、需要系数法、同时系数、功率因数。负荷计算是选型的基础，常用需要系数法估算计算负荷。教学模拟口径下，知识要点要求按教材口径掌握，AI 负责计算整理初稿，计算判断归工程师。

2.2 负荷计算与知识框架

负荷计算认知入门：明确用电需求→统计用电设备→需要系数法估算计算负荷→校验。教学模拟口径下，按负荷计算框架整理知识，AI 负责要点整理，计算判断归工程师。课堂示例均为教学模拟演练，不构成真实工程依据。

2.3 AI 计算整理与备考支撑入门

AI 可以辅助负荷计算知识整理：生成知识树初稿、整理备考要点、梳理计算口径。但计算判断归工程师——AI 只产出初稿，学习者审校定稿。本课定位 AI 学习/备考支撑，注册电气工程师外部准入不发证（E5）。

3.1 短路校验知识储备入门

短路校验知识是设备选型与计算的核心知识块：短路电流计算、动稳定校验、热稳定校验、保护配合。校验有明确要求（参数真实、口径一致、结论有依据）。教学模拟口径下，校验知识要求按规范认知，AI 负责知识整理初稿，校验判断归工程师。

3.2 短路校验结构认知

短路校验认知入门：短路类型识别、短路电流计算、动稳定/热稳定校验、保护配合判断。教学模拟口径下，按校验结构整理知识，AI 负责要点整理，校验判断归工程师。课堂示例均为教学模拟演练。

3.3 AI 计算整理与备考支撑

AI 可以辅助短路校验知识整理：生成校验结构初稿、整理备考要点、梳理校验口径。但校验判断归工程师——AI 只产出初稿，学习者审校定稿。注册电气工程师外部准入不发证（E5）。

4.1 设备选型实操入门

设备选型实操是设备选型与计算储备的实操环节：变压器选型认知、断路器选型认知、电缆选型认知。教学模拟口径下，实操要求按需求—计算—校验—定型执行，AI 负责初稿生成，选型判断归工程师。

4.2 AI 选型实操辅助

AI 可以辅助设备选型实操：生成选型对比初稿、选型参数清单、校验项要点清单。但选型判断归工程师——AI 只产出初稿，学习者审校定稿。教学模拟口径下，实操记录需留痕，选型内容、参数、校验结果都要可复核，判断归人边界不因 AI 辅助而改变。

4.3 选型审校与判断归人

设备选型审校认知入门：选型参数真实性核对、校验项完整性核对、定型判断。教学模拟口径下，审校要求人工兜底，AI 负责清单整理，选型审校判断归工程师。课堂示例均为教学模拟演练，学习者需在审校时核对选型依据、口径一致性后再定稿。

4.4 选型实操要点梳理

设备选型实操入门要点：按需求—计算—校验—定型选型、负荷计算按口径、短路校验按参数。教学模拟口径下，AI 生成选型初稿后，学习者逐项核对内容并人工定稿。选型判断归工程师，AI 只做初稿与整理，不替代执业判断。

5.1 选型计算知识储备进阶

选型计算知识进阶认知：额定参数与校验项、动稳定与热稳定概念、选型对比维度。教学模拟口径下，知识要求按教材口径认知，AI 负责知识整理初稿，内容判断归工程师。

5.2 AI 内容感知与审校入门

AI 生成的内容必须人工审校真实性与规范性。教学模拟口径下，AI 生成选型计算内容由学习者审校后使用，禁止直接照抄，内容判断与责任归工程师。AI 协作不改变选型判断归人边界。课堂示例均为教学模拟演练。

5.3 知识真实性核对

知识真实性核对认知入门：知识来源核对、口径一致性核对、不编造计算数据。教学模拟口径下，AI 生成选型计算知识初稿后，学习者逐项核对来源与口径并人工定稿。内容判断归工程师，AI 只做初稿与整理。

5.4 内容感知要点梳理

内容感知入门要点：选型计算知识按教材口径、额定参数按校验项、计算数据真实。教学模拟口径下，AI 生成知识整理初稿后，学习者逐项核对要点并人工定稿。内容判断归工程师，AI 只做初稿与整理，不替代执业判断。

6.1 电气合规认知入门

电气合规入门红线：数据真实、计算规范、选型合规。教学模拟口径下，合规核对由人工完成，AI 负责清单初稿，合规判断归工程师。

6.2 数据安全认知

数据安全认知入门：负荷数据、短路数据、选型数据必须安全合规使用。教学模拟口径下，数据安全核对由人工完成，AI 负责清单起草，数据安全判断归工程师，红线人工兜底。

6.3 电气合规红线入门

电气合规红线入门：数据真实、不篡改计算数据、计算规范合规。教学模拟口径下，按红线逐条核对，AI 负责清单起草，合规判断归工程师，红线人工兜底。课堂核对仅为教学模拟演练，学习者需在核对时确认数据来源与口径一致性后再定稿，不做任何越界判断。

6.4 数据安全与合规要点梳理

数据安全与合规入门要点：负荷短路选型数据安全合规使用、计算数据真实、计算规范核对。教学模拟口径下，AI 起草数据安全核对清单初稿后，学习者逐项核对并人工兜底。合规判断归工程师，AI 只做清单起草，红线人工兜底。

7.1 学习成果包的组装

设备选型与计算储备学习成果包 = 注册电气备考支撑 + 设备选型与计算入门方案 1 份（教学模拟）+ 负荷计算/短路校验/设备选型初稿 1 份（教学模拟）+ 数据/合规核对记录 1 份（教学模拟）+ AI 协作说明。它不是「学过课程的证明」，而是「做出来的成果」。

7.2 职业规范与伦理红线

电气设备选型计算岗用 AI 的红线，零容忍：AI 代做设计文件（让 AI 直接出图并照抄）、篡改计算数据（用 AI 伪造/修饰计算与参数）、越权盖章（未经工程师审核擅自用章）——任何一条触碰都是电气职业致命伤；AI 是工具，人是主人；设计判断与安全责任归人。红线看起来只是三条禁令，背后是一个更朴素的道理：设备选型计算工作的价值来自真实与可信，数据与计算一旦掺假，职业信誉就归零，更可能危及工程安全。用 AI 提速是好事，但提速的边界是不碰数据真实性——这是电气人用 AI 的第一课。设备选型计算的红线还在于计算校核归人：负荷计算、短路校验、最终选型判断归工程师，AI 只做计算辅助与呈现。

结业指引：完成 ch1~ch7 学习后，进入「注册电气备考支撑 + 设备选型与计算入门方案 + 负荷计算/短路校验/设备选型初稿」成果包大作业（5 维评分，≥85 分结业）。结业测验 10 题（单选 6 + 多选 4）通过 ≥85 发放结业证书，结业认证会记录到你的学习档案；凭证仅代表课程完成，不写注册电气工程师/职称等执业类表述；注册电气工程师（住建部执业资格）为外部准入考试，平台不发证、不代报名、不承诺通过率。

我是设备选型与计算方向学员，已完成成果包，请帮我做交付前自检：
1. 按成果包构成（备考支撑/入门方案/负荷计算短路校验选型初稿/AI 协作说明）逐条对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线（AI 代做选型判断/篡改数据/越线代判断）逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据教材通识，不确定处标「待核」；最终交付判断归我。
[粘贴你的成果包]