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建议具备「AI 熟练工」称号再学习,未达到时内容可能无法转化为行动,可先回能力进阶层补齐对应能力点。

专业赋能层6-8 小时(章节 6h + 大作业 2h)6 章 · 能力测验 + 作品展示

AI 赋能金融学基础全链路

零基础/跨专业想进入金融行业的学员;学完能梳理金融体系主干、产出学习成果包
学完这门课,你将能:
  • 掌握金融体系主干(货币/银行/金融市场/金融机构/宏观联动/监管框架),能画出金融体系知识树。
  • 会用 AI 搭四条学习工作流(概念梳理卡/体系图生成/数据聚合/监管要点对照)。
  • 理解「AI 是工具、人是主人」在金融学习中的落点。
  • 交付一套「金融学基础学习成果包」。
📖 逐章学习 + 每章理解检查
✍️ 能力测验(≥85 分)结业
🎓 获得单科结业证书
⏱ 内容学习建议 · 45 分钟

第 1 章 · 金融体系总览:货币、银行、市场为何存在

先搭框架再学细节

🎬 动画讲解

1.1 金融是什么,体系为什么存在

金融本质是「跨时空的价值交换」:让资金从盈余方流到需求方,让风险在不同主体间分散。现代金融体系由四个大板块构成——货币、银行、市场、宏观——它们共同回答「钱从哪来、到哪去、怎么定价、怎么监管」。

板块回答的问题本课章
货币钱是什么、怎么创造ch2
银行谁在吸收存款、发放贷款ch3
市场谁在交易什么金融工具ch3
宏观利率/通胀/汇率如何传导ch4
监管谁在守底线ch5

金融体系是全部金融岗位的底座:无论你将来做投研、风控、信贷还是运营,都要先理解这张「钱的地图」。开场就把框架立起来,后面每一章都是在往框架里填细节。

💡 讲师提示 · 学习路线图

本课六章,前五章分别对应货币、银行市场、宏观、监管四大板块 + 体系图生成工作流,第六章整合 + 学习成果包大作业。学完你能画出自己的金融体系知识树。

📋 推荐提示词 · 金融体系知识树搭建(复制到 AI 使用)
我是金融学基础学员(以当年度官方口径为准),请帮我生成金融体系知识树:
1. 按「货币与信用→金融市场与金融机构→宏观金融→风险与监管」分级展开。
2. 每个节点给出核心概念、常见错误、判断归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标(画出体系知识树)的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树,只依据教材通识与官方口径,不得编造,不确定处标「待核」。
✋ 理解检查 · 学完这一章,先确认你真的懂了
1. 金融体系四大板块是?
2. 学习金融体系的第一步是什么?
⏱ 内容学习建议 · 50 分钟

第 2 章 · 货币与信用:从货币创造到货币政策

看懂钱的本质

🎬 动画讲解

2.1 货币的职能与分层

货币三大职能:价值尺度、交换媒介、贮藏手段。货币分层(M0/M1/M2)衡量「流动性强弱」:M0 是流通中现金,M1 加活期存款,M2 再加定期存款与储蓄。理解分层,才能理解央行「放水」的传导路径。课堂数据均为教学模拟口径。

🔢 货币分层记忆锚点
  1. 1M0:流通中现金——流动性最强。
  2. 2M1:M0 + 活期存款——可立即支付。
  3. 3M2:M1 + 定期存款/储蓄——广义货币。
  4. 4分层口径以现行有效统计口径为准(教学模拟)。

2.2 货币创造:存款创造与货币乘数

商业银行体系能「创造」存款:一笔存款经银行放贷、再存入、再放贷,形成多倍扩张——这就是存款创造与货币乘数。乘数 = 1 / 存款准备金率(简化口径,教学模拟)。央行通过存款准备金率、基准利率、公开市场操作三大工具调节货币供给。

2.3 AI 概念梳理卡工作流①

工作流主线一:让 AI 把「货币创造/货币政策」核心概念批量生成梳理卡。正确的姿势是:你给定概念清单(如「货币乘数」「准备金率」「公开市场操作」),AI 输出「概念→一句话定义→机制→易混点」卡片,你逐张核对要点。AI 只做整理,理解归你。

📋 推荐提示词 · 概念梳理卡(复制到 AI 使用)
我在学习金融学基础,请帮我生成「货币与信用」板块的概念梳理卡,每张卡包含:概念名/一句话定义/运行机制(2~3 句)/易混点。
概念清单:货币分层(M0/M1/M2)、存款创造、货币乘数、存款准备金率、公开市场操作。
输出为 Markdown 表格。请用通俗语言,涉及现行口径处标「以现行有效口径为准」。
⚠️ 注意 · 要点核验归你

AI 生成的概念卡是「整理稿」,不是「标准答案」。货币乘数公式、政策工具口径都要你拿教材或官方资料核对一遍——AI 可能把「准备金率与乘数反向」这类关系讲反。理解与把关归人。

✋ 理解检查 · 学完这一章,先确认你真的懂了
1. 货币创造的基础机制是?
2. AI 生成概念梳理卡时,要点把关归谁?
⏱ 内容学习建议 · 55 分钟

第 3 章 · 金融市场与金融机构:银行/券商/保险分业

谁在市场上干什么

🎬 动画讲解

3.1 金融市场分类

金融市场按期限分两大类:货币市场(短期资金,一年以内,如同业拆借/短期国债)与资本市场(长期资金,如股票/长期债券)。按发行流通分:一级市场(发行)与二级市场(交易)。理解分类,就理解了资金期限与风险的基本匹配逻辑。

分类维度类别示例
期限货币市场 / 资本市场短期国债 / 股票、长期债券
发行流通一级市场 / 二级市场新股发行 / 二级交易

3.2 金融机构分业

我国金融机构分业经营:银行(存贷主渠道)、券商(承销经纪投行)、保险(风险保障)、基金(资产管理与公募产品)。各司其职又相互关联——分业逻辑是理解「谁在市场上干什么」的钥匙。机构分类以现行有效监管框架为纲(教学模拟口径)。

🔢 AI 体系图生成工作流②
  1. 1生成:让 AI 输出「金融市场-金融机构」体系图(用 mermaid 或文本树状图)。
  2. 2校准:你逐节点核对分类关系是否正确(期限/发行流通/分业)。
  3. 3修正:把 AI 画错的边改对——体系图必须经你校准才算完成。
  4. 4复用:把校准后的体系图纳入知识树,供后续章节挂载。
📋 推荐提示词 · 体系图生成
我在学习金融学基础,请用 mermaid 生成「金融市场与金融机构」体系图,包含:金融市场(货币/资本市场,一级/二级市场)、金融机构(银行/券商/保险/基金)的分业与关系。
请先列节点清单再给 mermaid 代码,关系必须符合现行监管框架(教学模拟口径)。
✋ 理解检查 · 学完这一章,先确认你真的懂了
1. 金融市场按期限分为哪两类?
2. AI 生成的体系图,关系校准归谁?
⏱ 内容学习建议 · 55 分钟

第 4 章 · 宏观与金融:利率、通胀、汇率联动

大环境如何传导到钱

🎬 动画讲解

4.1 利率、通胀、汇率的传导

三大宏观变量相互联动:利率是资金的价格,通胀是货币购买力的下降速度,汇率是两种货币的相对价格。利率升→资金成本升→需求降温;通胀高→名义利率承压→央行政策权衡;汇率波动→影响进出口与跨境资金。课堂示例均为教学模拟数据。

🔢 宏观联动记忆锚点
  1. 1利率与债券价格反向:利率升、价格跌(跨科目记忆点)。
  2. 2通胀与名义利率:实际利率 ≈ 名义利率 − 通胀率(费雪关系简化口径)。
  3. 3汇率与本币币值:本币升值→进口便宜、出口承压(教学模拟)。
  4. 4传导方向你判断,AI 只聚数据。

4.2 AI 数据聚合工作流③

工作流主线三:让 AI 把宏观指标(GDP/CPI/利率/汇率)聚合成一张表,展示口径与时间序列。但关键在解读:AI 聚合数据、方向你判断。拿到聚合表,你要能解释「这个指标为什么这样走、对金融市场意味着什么」。

📋 推荐提示词 · 宏观数据聚合表
我在学习宏观与金融联动,请帮我生成一张「宏观指标聚合表」(教学模拟数据),列:指标(GDP/CPI/政策利率/汇率)、当前值(模拟)、单位、近 3 期走势、对金融市场的可能含义。
请明确标注所有数值为教学模拟数据,不要引用任何未经核实的真实统计数字。解读方向由我判断。
⚠️ 注意 · 解读归人

AI 可以帮你把指标聚成一张漂亮表,但它不知道这些数字对你关心的行业意味着什么。看到「CPI 上行」你能否联想到「利率承压→债券价格下跌」这条传导链,才是真本事。数据是素材,解读是你。

✋ 理解检查 · 学完这一章,先确认你真的懂了
1. 利率与债券价格的关系是?
2. AI 聚合宏观数据后,解读方向由谁判断?
⏱ 内容学习建议 · 50 分钟

第 5 章 · 金融风险与监管框架:谁在守底线

金融不能裸奔

🎬 动画讲解

5.1 金融风险类型

金融风险四大类:信用风险(交易对手违约)、市场风险(价格不利波动)、操作风险(流程/系统/人失误)、流动性风险(无法及时变现)。识别风险类型,是风控与合规工作的起点。课堂示例为教学模拟数据。

🔢 四类风险记忆锚点
  1. 1信用风险:借出去的钱还不上。
  2. 2市场风险:价格朝不利方向走。
  3. 3操作风险:流程/系统/人出岔子。
  4. 4流动性风险:有钱但一时变不了现。

5.2 监管框架:谁在守底线

我国现行金融监管以「一行一局」为核心:中国人民银行(货币政策与宏观审慎)、国家金融监督管理总局(金融机构监管)、中国证券监督管理委员会(资本市场)、一行一局与行业协会共同构成监管与自律体系。框架以现行有效监管体系为纲(教学模拟口径,researcher 待核读登记 A 级源)。

5.3 AI 监管要点对照工作流④

工作流主线四:让 AI 把「某类金融机构适用哪些监管要点」生成对照表。关键在适用判断归人:AI 检索对照、适用性人核。监管问题没有「标准答案模板」,必须结合业务场景判断这条规则适不适用。

📋 推荐提示词 · 监管要点对照表
我在学习金融监管框架,请帮我生成一张「监管要点对照表」(教学模拟口径),列:机构类型(银行/券商/保险/基金)、适用主要监管要求、监管主体、易混点。
请基于现行有效监管体系框架,不确定处标注「待核」。此表仅供学习,不构成合规意见,适用判断由我本人结合具体场景确认。
✋ 理解检查 · 学完这一章,先确认你真的懂了
1. 金融风险的主要类型是?
2. 监管要点对照,适用判断归谁?
⏱ 内容学习建议 · 55 分钟

第 6 章 · 整合 + 学习成果包大作业 + 职业底线

把四条工作流组装成体系理解

🎬 动画讲解

6.1 金融体系知识树整合

回看全课,你手中已有四条 AI 学习工作流:①概念梳理卡(ch2)→ ②体系图生成(ch3)→ ③数据聚合(ch4)→ ④监管要点对照(ch5)。把它们组装成一张完整的「金融体系知识树」:货币→银行→市场→宏观→监管,每棵枝干挂上对应的概念、工具与关联。整合后的知识树就是你的学习成果包核心。

🔢 学习成果包构成(结业对标)
  1. 1金融体系知识树:货币/银行/市场/宏观/监管全体系,标注「我梳理、AI 辅助」。
  2. 2四条学习工作流产物各 1:概念梳理卡/体系图/数据聚合表/监管要点对照表(含「AI 整理、我核要点」)。
  3. 3体系理解自述:一段 300 字「金融体系为什么这样运转」的自我梳理(理解归人证据)。
  4. 4职业底线自检:对照职业底线要点自评 + 红线认知。

6.2 职业底线与红线

金融从业的职业底线,零容忍:AI 不代判断(投资/风控/合规判断必须人)、不编造数据(用 AI 编造财务数据/业绩/报告是红线)、不越合规线(内幕交易、利益输送、操纵市场)。「AI 是工具、人是主人」在金融行业不是口号——是饭碗和职业生命线。

⚠️ 注意 · 红线零容忍

以上红线任何一条触碰,结业不通过且记入诚信记录。金融行业的底线比任何技巧都重要——因为钱和信任都押在上面。

结业指引:完成 ch1~ch6 学习后,进入「金融学基础学习成果包」大作业(6 维评分,≥85 分结业)。结业测验 10 题(单选 6 + 多选 4)通过 ≥85 发放结业证书,结业认证会记录到你的学习档案。

📋 推荐提示词 · 金融学成果包自检(复制到 AI 使用)
我是金融学基础学员,已完成学习成果包,请帮我做交付前自检:
1. 按成果包构成(体系知识树/板块理解/判断归人记录)逐项对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线(AI 代答/编造金融数据/越线代判断)逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终交付判断归我。
[粘贴你的学习成果包]
✋ 理解检查 · 学完这一章,先确认你真的懂了
1. 金融学基础学习成果包包含什么?
2. 用 AI 学金融最不可接受的用法?
📝 能力测验 · 作品展示

课程大作业 · 交付「金融学基础学习成果包」

围绕金融体系主干,交付一套完整的「金融学基础学习成果包」:金融体系知识树 + 四条学习工作流产物 + 体系理解自述 + 职业底线自检。目标:证明你掌握了「AI 赋能金融学基础」方法论,并有一份可放进作品集的学习成果。

🛠 工具:任意主流 AI 对话工具 + 表格/思维导图📄 格式:Markdown,文件名:金融F-L2-01_学号_姓名.md🎯 及格线:85 分(能力测验)
能力测验 · AI 赋能金融学基础全链路
10 题 · 自动判分
1. 你零基础想进入金融行业,第一件事应该做什么?
2. 央行把存款准备金率下调(教学模拟),最直接的影响是?
3. 一家公司首次公开发行新股(IPO),这发生在哪个市场?
4. CPI 大幅上行(教学模拟),市场普遍预期政策利率承压。这一预期对债券价格的影响方向是?
5. 某银行的一笔贷款,借款企业经营恶化还不上款。这属于哪类金融风险?
6. 你学完金融学基础,想要交付一份「学习成果包」。以下哪项是有效产出?
7. 以下哪些是 AI 辅助金融学习中的错误做法?(多选题,全对才得分)多选
8. 本课的四条 AI 学习工作流包括以下哪些?(多选题,全对才得分)多选
9. 以下哪些符合「AI 是工具、人是主人」在金融学习中的正确落点?(多选题,全对才得分)多选
10. 金融从业的职业底线,以下哪些是零容忍红线?(多选题,全对才得分)多选
作品集展示说明
以下维度描述作品集覆盖的能力方向,仅作展示、不参与判分;认证由能力测验决定。
展示维度说明
体系完整度知识树全体系覆盖、层级清晰。
工作流覆盖率四条工作流各 1 可复用产物=100%,缺 1 -25%。
理解归人自我梳理真实,体现「AI 整理、人理解」。
判断归人「AI 整理、我核要点」记录真实;AI 越界零容忍。
完整可复用交付物完整、可复核、可进作品集。
风险红线无 AI 代判断/编造数据;红线遵守(零容忍项)。
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