AI 基础知识普及
从零建立 AI 判断力地基：AI 是什么、能力边界、幻觉识别、工具入门、提示词基本功。
阶段1 · AI 认知建立
知识点 知识点 1-7
完成晋升 黄带
获「AI 认知达人」勋章
什么是 AI
AI 是让计算机模仿人类智能行为的技术。它不是被编程去执行特定任务，而是通过大量数据学习规律。
AI 的核心能力
AI 有三大核心能力：生成内容、识别模式、预测趋势。它擅长处理文字、图像、语音等各类信息。
AI 的局限性
AI 有五个关键局限：没有真正理解、知识有截止日期、会产生幻觉、没有情感意识、无法做价值判断。
AI 是如何学习的
AI 通过「训练」学习：给它大量数据，它从中找规律。就像你做数学题，做多了就知道方法了。
AI 的「幻觉」是什么
AI 的幻觉 = 生成看起来合理但实际错误的信息。因为它的目标是生成「合理的答案」，而非「正确的答案」。
AI 会取代人类吗
AI 不会完全取代人类，但会改变工作方式。重复性、标准化的工作易被替代；创造力、情感、判断力的工作，AI 只是工具。
阶段一小结 · AI 认知建立
综合回顾：AI 定义、三大能力、五个局限、学习方式、幻觉、与人类的关系。通过综合测验解锁阶段二。
阶段2 · AI 工具入门
知识点 知识点 8-14
完成晋升 绿带
获「AI 工具使用者」勋章
主流 AI 工具一览
介绍 5 类 AI 工具：通用对话类、图像生成类、效率工具类、AI 搜索类、垂直应用类。
如何选择合适的 AI 工具
选择工具三原则：看场景、看需求、看习惯。没有「最好」的工具，只有「最适合」的。
第一次与 AI 对话
完成第一次 AI 对话：注册工具 → 输入框打字 → 看回答 → 继续追问。就这么简单。
让 AI 帮你解决问题
不要问「AI 是什么」，要问「帮我写一份 AI 介绍」。明确目标，让 AI 完成具体任务。
AI 能帮你做什么（场景篇）
学习场景：整理笔记、解释概念、生成题目。工作场景：写邮件、做方案。生活场景：规划旅行、写文案。
如何判断 AI 回答的好坏
判断 AI 回答的四个标准：准确性、完整性、清晰度、有用性。保持批判性思维。
阶段二小结 · AI 工具入门
综合回顾：工具分类、选择原则、第一次对话、任务驱动、实用场景、判断质量。完成测验解锁阶段三。
阶段3 · 提示词基础
知识点 知识点 15-21
完成晋升 蓝带
获「AI 基础掌握者」勋章
什么是好的提问
模糊的问题得到模糊的答案，清晰的问题得到清晰的答案。好的提问是 AI 使用的核心技能。
好问题的四个要素
好问题四要素：背景（你是谁）、任务（要做什么）、格式（什么形式）、约束（什么限制）。
角色设定法
让 AI 扮演特定角色（老师、律师、营销专家等），AI 会调整语气、专业度和视角来匹配角色。
分步拆解法
把复杂任务拆成多个小步骤，让 AI 一步步完成，每一步做好再整合成完整成果。
提供示例（Few-shot）
给 AI 提供 1-2 个示例，告诉它你想要什么样的回答。AI 会模仿示例的风格、格式和内容组织方式。
综合实战：用 AI 完成一个小任务
综合运用所有技能：选择真实任务 → 分步拆解 → 角色设定 → 四要素提问 → 提供示例 → 完成并分享。
阶段三小结 + 第一层毕业
回顾提示词全部技巧：好问题、四要素、角色设定、分步拆解、Few-shot。完成综合测验，第一层毕业！
AI 能力底座：调工具 → 搭流程 → 定规则
19 个能力点 / 370 经验值 / 7 级称号，独立于任何专业，全免费。点亮进度帮助你判断何时该进专业层。
进入能力进阶层 →