AI 赋能法律职业道德与合规入门

1.1 法律职业底线在法律职业中的位置

法律职业的信任押在底线上：律师替当事人保密、不损害委托人利益、不违规执业，是职业得以存续的根基。执业纪律、利益冲突、保密义务，是每个法律岗位的入场券。AI 时代多了一条新底线：AI 使用红线——AI 是工具，不能替你做违规的事。合规判断与担责归人，是这条线的核心。

你不需要现在就背下全部执业规范。第一步是把「底线有哪些、AI 能帮你梳理什么、哪些判断必须人来定」的全景立起来——这就是本章的任务。

我是法律职业道德学员，请帮我生成法律底线知识树：
1. 按「执业纪律/利益冲突/保密义务/AI 使用红线」分级展开。
2. 每个节点给出核心要求、识别信号、合规判断归人提示。
3. 标注每个节点与我的目标（执业纪律清单 + 情境判断）的关系。
4. 输出为 Markdown 结构树，只依据现行有效的律师执业规范与职业道德要求，不得编造，不确定处标「待核」。

2.1 为什么先建底线知识树

法律职业底线内容多（执业纪律/利益冲突/保密/合规），直接背必然迷失。底线知识树把「底线类型→具体规范→典型情境→识别要点」分层拆解，让每条底线都有位置。知识树是后续纪律清单、情境判断、红线自查的公共底座。

2.2 AI 执业纪律清单工作流①

工作流一：让 AI 按「底线类型→纪律要求→典型情境→识别要点」生成执业纪律清单。你负责核验清单范围是否准确、识别判断是否到位——AI 只做整理，合规识别判断归人。

我是法律岗位入门学员，请按官方权威口径，帮我生成「律师执业纪律」板块的底线知识树：
1. 按「类型层→规范层→情境层→识别层」四级拆解。
2. 每个类型列出核心规范与典型违规情境。
3. 每个情境列出识别要点与判断归属。
4. 输出为 Markdown 表格。注意：只依据执业规范与官方权威源，不得编造规则；不确定处标「待核」。

我在做法律职业道德练习，请帮我：
1. 按「利益冲突」主题，生成一份执业纪律清单：核心要求、典型违规情境、识别要点。
2. 给出教学模拟情境，我判断是否构成利益冲突，你给出你的识别框架供我对照。
3. 只依据执业规范与官方权威源，不得编造规则。
教学模拟情境仅供练习识别方法。

3.1 为什么底线要在情境里练

底线知识背得再熟，遇到真实情境也可能犹豫：这算不算利益冲突？能不能接这个案子？信息能不能说？合规判断是「情境识别」能力——给一段教学模拟情境，判断它踩没踩线、该怎么做。AI 能生成大量练习情境、组织比对框架，但「踩没踩线、怎么处理」必须你来判断。

3.2 AI 合规情境判断工作流②

工作流二：让 AI 按「情境→涉及底线→识别要点→处理建议」生成练习情境集与比对框架。你负责逐题判断并核对——AI 出的题只是训练材料，底线判断归人。

我在做法律职业道德练习，请帮我：
1. 围绕「保密义务」出 3 道教学模拟情境题（每题给一段情境）。
2. 每道题先不告诉我判断，我先做「是否踩线+处理方式」，再给你我的答案与理由。
3. 你针对我的答案给出识别框架，指出我遗漏或误判的要点，不要直接替我定性。
4. 只依据执业规范与官方权威源，教学模拟情境仅供练习识别方法。

4.1 AI 使用红线：法律职业的新底线

AI 进入法律职业后，底线清单多了一类：AI 使用红线。AI 可以帮你检索、起草、整理，但不能替你踩线：AI 代考（让 AI 替你做题/代答）、编造法条（用 AI 编造不存在的法条/条款/案号）、越权代理（让 AI 冒用律师名义出具文书）、文书未审签即交付。AI 是工具，人是主人——红线由人守。

4.2 AI 红线自查工作流③

工作流三：让 AI 按「AI 使用场景→是否踩线→红线类型→正确做法」生成自查清单。你负责逐条自查核对——AI 可以帮你列清单，但踩没踩线、担不担责，必须你自己判断。

我在做法律职业道德练习，请帮我：
1. 按「AI 代考/编造法条/越权代理/文书未审签」四类红线，生成一份自查清单：使用场景、是否踩线、正确做法。
2. 给出教学模拟场景，我判断是否踩线，你给出你的识别框架供我对照。
3. 只依据执业规范与官方权威源，不得编造规则。
教学模拟场景仅供练习自查方法。

5.1 利益冲突：识别与处理

利益冲突是法律职业高频踩线点：同时代理利益对立的当事人、利用职务之便损害委托人利益等，都属于利益冲突范畴（以执业规范与当年度官方口径为准）。识别利益冲突要看关系链条：委托人之间是否对立、你的职位与委托人是否有冲突。AI 能帮你梳理关系链条，但「有没有冲突、能不能接」必须你判断。

5.2 保密义务：信息披露的边界

保密义务要求不泄露当事人与案件信息。AI 时代有个新问题：把当事人信息喂给 AI 工具，本身就是一次信息披露——工具服务商能不能接触、数据存哪里、会不会被用于其他目的，都必须在披露前评估。AI 是工具，但保密责任在你不迁不推。

我是法律职业道德学员，请帮我做利益冲突与保密义务判断练习：
1. 基于我提供的教学模拟情境，列出利益冲突与保密义务的判断要点。
2. 生成 3 个情境判断题供我练习（含判断思路提示）。
3. 标出需要我人工确认的争议点。
4. 只给要点与情境，不直接替我下结论；最终判断归我。
[粘贴情境描述]

6.1 四条工作流组装成底线学习全链路

回看全课，你手中已经有四条 AI 底线学习工作流：①底线知识树（ch2）→ ②执业纪律清单（ch2）→ ③合规情境判断（ch3）→ ④AI 红线自查（ch4）。这四件套组合起来，就是「AI 整理机械环节、人守住底线判断」的完整底线学习全链路。

6.2 红线清单与职业底线

法律职业的底线，零容忍：AI 代考（让 AI 替你做题/代答/代写）、编造法条（用 AI 编造不存在的法条/条款/案号）、越权代理（让 AI 冒用律师名义出具文书）、文书未审签即交付（AI 起草的文书不经人审签就对外）。合规判断与担责归人，是全课最后的落点。

结业指引：完成 ch1~ch6 学习后，进入「法律底线学习成果包」大作业（6 维评分，≥85 分结业）。大作业交付物=底线知识树（标注「我梳理、AI 辅助」协作过程）、执业纪律清单、合规情境复盘报告（≥10 题三步法判断）、AI 红线自查记录、底线 AI 能力自评、钱景卡占位。结业测验 10 题（单选 6 + 多选 4）通过 ≥85 发放结业证书，结业认证会记录到你的学习档案。

我是法律职业道德学员，已完成底线成果包，请帮我做交付前自检：
1. 按成果包构成（底线知识树/执业纪律清单/情境复盘/AI 红线自查）逐项对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线（AI 代判断/违反保密义务/利益冲突未披露）逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据现行有效的执业规范，不确定处标「待核」；最终交付判断归我。
[粘贴你的学习成果包]