用 DeepSeek 网页版辅助电商平台运营：搭建运营学习全链路与成果包

【电商平台规则通识参考样本】（教学模拟通识口径，非真实平台规则原文）
一、平台规则与流量逻辑（主干）：平台规则是运营的「法律底座」，先懂平台规则再谈商品上架与运营；流量逻辑=平台规则（含流量规则）决定商品如何被展示与推荐。
二、平台规则四大模块（要点）：
1. 商品发布规则：类目/标题/主图/资质——资质核验判断归人。
2. 交易与售后规则：发货/退换货/纠纷——责任判定归人。
3. 流量与推广规则：关键词/推广工具/违规处罚——投放合规判断归人。
4. 数据与合规规则：销量数据真实性/广告合规——数据真实归人。
三、来源与适用：本样本为教学模拟通识口径，非任何真实平台的官方规则条款；用途=练习「输入样本→按提示词梳理知识树」完整链路；替换=真实运营面对什么平台，就把本段替换为该平台官方规则中心当年度原文（见 B 轨），替换后知识树即该平台运营知识树。

我要自学电商平台运营（教学模拟，勿引入真实敏感信息），请帮我生成知识树：
1. 按「平台规则/平台运营/岗位出口」分层列出知识节点。
2. 每个节点标注需要的资料类型与建议来源（可核类型）。
3. 标出各节点对学习目标的重要性（高/中/低）。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据通用运营框架，不确定处标「待核」，不得编造数据。

请基于电商平台运营通识（教学模拟场景）解释以下内容，只使用通用运营通识口径，不确定处标「待核」，不得编造规则条款：
1. 商品发布规则的四大模块及各自的关键要求。
2. 交易与售后规则（发货/退换货/纠纷）的处置要点。
3. 流量与推广规则的合规边界（禁止夸大/违规投放）。
4. 每个模块给出一个教学模拟案例，标注「教学模拟」。

请基于我提供的商品与平台规则资料（教学模拟场景），生成商品上架与店铺运营初稿：
1. 按「商品上架/店铺运营/数据复盘」三环组织，只使用我提供的信息，不得编造销量或评价数据。
2. 对每个运营动作标注所需平台规则类型，不确定处标「待核」。
3. 列出可能的合规风险点与信息缺口供我判断。
4. 不要替我下「运营决策/结论」——那是我的判断。

请基于我提供的运营学习要点草拟电商平台运营学习成果包初稿（教学模拟场景）：
1. 按标准结构组织（摘要/平台规则/运营方法/岗位地图/风险/结论）。
2. 每个部分基于我提供的事实与平台规则通识，不得自行编造数值。
3. 生成后列出一份「待你人工确认」清单：哪些是判断项、哪些数据需溯源。
4. 主动列出可能的合规风险与反证点供我校验。

我是电商平台运营学员，请帮我做结业前复盘与红线自查：
1. 按四条 AI 运营学习工作流（知识树/规则学习/运营分析/成果包）逐条输出掌握程度自检表。
2. 对每条红线（AI 代写作业/数据造假/虚假宣传/违规投放）给出识别场景与自查问题。
3. 输出「待补强」清单与一周行动计划。
4. 输出为 Markdown 表格，只依据教材通识，不确定处标「待核」；最终能力判断归我。
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