用 DeepSeek 网页版辅助酒店数字化运营:搭建收益管理/OTA 运营/PMS 实操学习全链路与成果包

操作分解动作 · B 内容产出型专业课 · 教程 tutorial-v0.2 · 基于 DeepSeek 网页版 chat.deepseek.com · 编写于 DeepSeek 网页版(网页版无版本号,以官方最新版本为准)

所属课程:旅游管理/酒店数字化运营专业 · LY-L2-01「酒店数字化运营基础(收益管理/OTA 运营/PMS 入门,AI 辅助酒店数字化工作流)」(7 章 6-7 小时)· 课程结合版(本文件=「样本三步法」20 专业通用套版模板 v1.0,正文以酒店课 LY-L2-01 为示例基准)

贴你的 OTA 平台规则,三步得到一份能换成任何酒店的运营工具包。

照着做就行:三步拿成果包;下次换酒店,再花三分钟重跑一次。

打开 DeepSeek 新对话,贴上规则
打开 chat.deepseek.com,先点「新对话」(干净上下文,避免上一轮残留干扰),再把 OTA 平台规则原文复制粘贴进对话框(携程/美团/飞猪任选,真实规则优先)。
得到:AI 有了平台规矩作依据,后面生成全部锚定它。
AI 草稿 · 你核判断
一键生成(复制下面整段提示词,一次发出)
一次生成三件套:收益数据怎么算(收益分析)+ 平台数据逐条对账(OTA 运营核对)+ 前台客房预订怎么操作(PMS 操作清单)。
得到:三件套一次产出,不用分三步。
AI 草稿 · 你核判断 · 不确定处标「待核」
速成提示词② · 一键生成(可复制 · 讲义 ch2/ch3/ch4 原文逐字拼接)
请按教学模拟口径生成一份酒店收益分析初稿,包含 RevPAR/ADR/OCC 三项指标的计算表与趋势要点,运营者审校定稿后再用于课程讨论。接着,请按教学模拟口径生成一份 OTA 平台运营数据核对清单初稿,运营者逐条核对平台规则与订单数据后定稿,用于课程讨论。最后,请按教学模拟口径生成一份 PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿,运营者逐项核对系统操作并确认后用于课程讨论。
说一句「整理成可下载文件」
复制 AI 输出的三件套,在本页下方「生成并下载成果包」区粘贴回填(对照表/规则材料/红线自查/复用说明由页面自动装好),点击下载。
得到:一份完整成果包 .md(含对照表+规则材料+红线自查+复用说明),可直接分享/存作品集。
AI 草稿 · 你核判断
速成提示词③ · 一句下载(可复制)
请把上面三部分整理成一份完整的 Markdown 学习成果包文档,方便我保存。
下次复用(④ 替换即复用):把上次下载的成果包上传给 DeepSeek,改一句「把示例酒店换成你的真实酒店/目标房源,重生成三件套」,重跑 ②③,即得新酒店的整套输出——成品里所有「待核」项,替换后请重新核验。

诚实化说明:本页为教学模拟示例,AI 只做草拟、不代判断、不代担责;不确定项全部标「待核」,以 OTA 平台官方规则当年度原文为准(来源 URL 可溯);替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏)。

③ 生成并下载成果包(.md) 回填 → 填名 → 下载

将 DeepSeek 生成的 Markdown 学习成果包文档回填至「成品示例实证内容」 → 下方填写你的名字(平台自动分配学号) → 下方就是:生成并下载成果包(.md)

1. 回填你的成果包文档(一次粘贴)

把 DeepSeek 生成的 Markdown 成果包文档(含 OTA 平台规则样本/收益分析初稿/OTA 运营核对/PMS 操作清单/合规核对清单等)一次粘贴回填到下方,下载文件将自动带入「样本实证区」与「成品示例」——无需二次上传。留空则相关段落标注「待学员回填」。

学号由系统自动分配:已登录按账号稳定派生(同一学员重看/重下载一致),未登录则本浏览器内生成并持久化;文件名自动生成:旅游酒店LY-L2-01_学号_姓名.md
生成文件名:旅游酒店LY-L2-01_学号_姓名.md

成果验收清单 勾选即成功AI 草稿 · 你核判断

5 项全部勾选 = 本教程完成。任一未勾选 → 回到对应步骤按卡点救援处理。

测试账号实测验收对话记录(调研官按酒店课走查后补:全链输出+凭据明文 0 出现)
↔结业成果LY-L2-01 本教程产出即课程大作业「酒店数字化运营入门方案+运营合规核对清单」四件套,对号入座课程大作业 rubric 5 维评分(收益认知入门 30/工具链实操记录 25/合规核对完整 20/AI 工作流 15/格式与完整 10,讲义 L467-515),≥85 分结业(讲义 L515),可直接提交。
高级选项 · 替换指引(对照表 / 复用 / 版本 / 来源记录)
① 下载机制说明

下载文件=SOP 八段式(可复用工具层)+样本实证区(可替换内容位)+成品示例(你的实证回填层)+README 复现说明。仅浏览器内存组装、下载即走、不上传不落盘;回填完成+勾选验收清单后按钮激活。

② 替换为你的真实业务/场景(可选·推荐)

教程全程使用课程 ch2/ch3/ch4/ch6 教学模拟数据(成稿基准零漂移);如需真实成果,将运营资料换成你的真实信息(真实酒店/目标房源+真实 OTA 平台规则资料+真实房型价格数据),重跑 Step3-7 即可产出针对你真实运营场景的成果包——用人单位更能感知含金量(替换即功能)。真实值由你自主输入,教程不代填不编造;隐私可脱敏。

⚠️ 复用者必读 · 替换即功能:请将成果包中「样本实证区」的教学样本替换为你真实运营所面对的 OTA 平台官方规则原文(来源 URL 可溯),否则产出的收益分析与运营核对是教学模拟演示,无实际运营效力。

替换即功能:这份成果包就是一台可重复使用的工具——把「样本替换位」换成你真实场景的内容,SOP 立即具备对应功能,替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏);不替换则保持教学示例,仅作演示。
替换 [哪部分]换成 [什么]SOP 即具备 [什么功能]
OTA 平台规则样本(A 轨教学模拟/B 轨真实)你实际运营酒店的 OTA 平台官方规则原文该酒店的收益分析+OTA 运营核对+PMS 操作清单工具(换平台=换样本重跑)
酒店运营资料你运营酒店的房型/价格/预订/评价数据该酒店的收益分析初稿与 OTA 运营核对工具
个人现状与目标你的求职目标与经历酒店数字化运营职业路径规划工具

替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏);判断与担责归人不变。

关键字段教学示例值(课程基准·零漂移)我的真实值(学员填写·留白)
OTA 平台规则样本A 轨 OTA 平台规则通识摘要(「OTA 平台规则/流量逻辑」主干+四大模块要点,标注教学模拟非真实,讲义 ch3 口径)__(B 轨真实 OTA 平台来源+模块,记录平台/标题/URL/日期/级别)
收益分析初稿RevPAR/ADR/OCC 三项指标计算表+趋势要点(讲义 ch2 L120)__(真实房量/价格/需求数据,隐私可脱敏)
OTA 运营核对清单OTA 平台运营数据核对清单初稿(讲义 ch3 L181)__
PMS 操作清单PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿(讲义 ch4 L242)__
成果包酒店数字化运营入门方案+运营合规核对清单+数据/合规核对记录+AI 协作说明__
协作说明AI 协作说明(≥3 处「我先判断、AI 核对/审校」,标注「AI 出初稿、我核判断」)__
③ 下次复用:上传旧包 → 换目标 → 得新包

把上次下载的成果包上传给 DeepSeek,改一句「把示例酒店换成你的真实酒店/目标房源,重生成三件套」,重跑速成 ②③ 即得新酒店整套输出(替换即复用)。新包中所有「待核」项,替换后请重新核验(质检红线:待核清单原样保留,不随简化流程吞掉)。

④ 样本来源记录(可选)
⑤ 选择下载版本

示例版(默认)=教学示例值零漂移展示完整示例;空白模板版=一键清空全部教学示例值({{样例:…}} 标记),学员直接填真实值即生成实用工具——替换样本→成果包即该 OTA 平台运营工具,删除样例后文档仍完整可读可直接复用。

诚实化说明:金额/数据均为课程教学模拟;本文件为「AI 辅助起草 · 人工核验」成果包;示例输出 · 以实际对话为准。凭据不落盘、不上传。

④ 成果包使用说明 可复制 · 便于分享

完整教学版 Step1-8(进阶 · 每步三类指引+卡点救援+对应课程知识点)

〇 成果预览 开始前先看这里

  • 成果:用 DeepSeek 网页版辅助,搭建一套「酒店数字化运营学习成果包」——酒店数字化运营入门方案(教学模拟)+ 运营合规核对清单(教学模拟)+ 数据/合规核对记录(教学模拟)+ AI 协作说明(≥3 处「我先判断、AI 核对/审校」)+ 成果包自检与红线自查,对号入座课程大作业(5 维评分 ≥85 结业)。
  • 总步数:Step1-8 共 8 步(每步一动作)。
  • 预计时长:约 30-40 分钟(含人工核验与判断)。
  • 需家长协助:无无需(纯网页操作+判断练习)。
  • 你需准备:一台联网的电脑或手机(浏览器);一个 DeepSeek 账号(手机号+密码)。
  • 案例来源:课程 ch2 收益分析 + ch3 OTA 运营核对 + ch4 PMS 操作清单 + ch6 合规核对(教学模拟场景,ly-l2-01.ts 实读)。

诚实化说明:所有案例与数据均为课程教学模拟口径;AI 只做草拟/核验,最终判断与担责由你;AI 输出为示例,以实际对话为准。本课实测截图待调研官按酒店课走查后补。

对应课程知识点LY-L2-01 ch6(合规核对清单=成果包组成,讲义 L364)+ch7(成果包自检与红线自查,讲义 L435)——本教程=「AI 辅助酒店数字化运营基础」实操,成果可对号入座课程大作业(讲义 L467-515)。
1
打开 DeepSeek,登录账号输入网址 https://chat.deepseek.comAI 草稿 · 你核判断
操作动作

打开浏览器,输入网址 https://chat.deepseek.com(DeepSeek 网页版);登录页切「密码登录」入口,输入手机号+密码登录。

待实测(DeepSeek 网页版登录页截图,调研官按酒店课走查后补)
测试账号实测会话复用登录态恢复(HTTP 200,对话界面含输入框)待实测
预期结果(绿)

你此刻应看到登录/注册页(含「密码登录」入口),登录后进入对话界面。走查实测:会话复用登录态恢复正常(HTTP 200,对话界面含输入框)。

卡点救援(浅红)

手机号验证码登录可能触发图形验证——改切「密码登录」入口用手机号+密码登录即可(DeepSeek 登录实测走通路径=密码登录)。

对应课程知识点LY-L2-01 ch1 大作业工具=「任意主流 AI 对话工具+办公软件」(讲义 L469)——DeepSeek 网页版即课程推荐工具之一,登录即实操就绪。
三类指引本步内容
网址指引https://chat.deepseek.com(实测 200;未登录态=登录/注册页)
精准提问指引(无登录输入场景,省略)
推荐提示词指引(无提示词需求,省略)
2
点「新对话」,开一个干净对话干净上下文=样本驱动前提,避免上一轮残留干扰AI 草稿 · 你核判断
操作动作

登录后,点击「新对话」/「New Chat」入口,进入新的对话。

待实测(DeepSeek 网页版新建对话界面截图,调研官按酒店课走查后补)
测试账号实测新建对话后空界面+输入框就绪待实测
预期结果(绿)

你此刻应看到空对话界面,下方有输入框。走查实测:新建对话后空界面+输入框就绪。

卡点救援(浅红)

找不到新对话入口——界面元素以实际为准,找页面中的「新建/新对话」按钮。

对应课程知识点LY-L2-01 ch2(AI 收益分析工作流实操起点,讲义 L120)——新对话即进入收益分析工作流实操。
三类指引本步内容
网址指引(无,应用内操作)
精准提问指引(无提问场景)
推荐提示词指引(无提示词需求)
3
贴上规则,让 AI 生成「收益分析初稿」工作流① · 样本驱动:先输入 OTA 平台规则样本,再粘贴讲义 ch2 收益分析提示词AI 草稿 · 你核判断
① 输入 OTA 平台规则样本(样本驱动 · 「样本替代」定案)

先给 AI 输入一份「OTA 平台规则样本」作为输入上下文,再粘贴讲义 ch2 收益分析提示词——收益分析锚定真实平台而非空手复述通用框架,成果包样本可被替换成实用工具。提示词原文逐字不动,样本先注入对话(同讲义 ch2「推荐提示词 · 收益分析工作流」L120 口径)。

双轨任选 · B 轨真实优先
A 轨 · 教学模拟参考样本(无网/无真实文档环境练习用,教学模拟通识口径、非真实 OTA 平台规则)——点下方按钮一键填入参考样本,或复制本步参考样本块;
B 轨 · 真实 OTA 平台规则来源(优先)——任选官方商家/规则中心复制当年度规则文本(房型设置或价格一致性模块即可):携程 partner.ctrip.com/美团 e.meituan.com/飞猪 seller.fliggy.com(实测 HTTP 200 可溯)。取后立即记录来源(平台名称+规则标题+URL+获取日期+级别 A),成果包需回填样本来源记录。

样本未就绪不放行本步提示词区与 Step9 下载(必填校验);样本可随时替换为真实 OTA 平台规则原文(B 轨),替换后收益分析即该平台运营收益分析、成果包即该平台实用工具。

A 轨 · 教学模拟参考样本(讲义通识口径 · 非真实 OTA 平台规则 · 零编造)
【OTA 平台规则通识参考样本】(教学模拟通识口径,非真实 OTA 平台规则原文)
一、OTA 平台规则与流量逻辑(主干):OTA(在线旅游平台)是酒店线上获客与运营的主渠道,平台规则决定房型如何被展示与推荐;先懂平台规则再谈房型上架与运营,运营判断与责任归人。
二、OTA 平台规则四大模块(要点):
1. 房型设置规则:房型信息/价格体系/可订状态——房态与价格准确性判断归人。
2. 价格一致性规则:各平台价格一致/活动价格真实——定价合规判断归人。
3. 评价运营规则:客人评价真实性/回复规范——口碑管理判断归人。
4. 流量与分发规则:曝光/排名/促销位——流量运营判断归人。
三、来源与适用:本样本为教学模拟通识口径,非任何真实 OTA 平台的官方规则条款;用途=练习「输入样本→按提示词梳理收益分析与运营核对」完整链路;替换=真实运营面对什么 OTA 平台,就把本段替换为该平台官方商家中心当年度原文(见 B 轨),替换后成果即该平台运营工具。
② 粘贴提示词:让 AI 基于样本生成收益分析初稿

同一样本已在对话中(Step3 输入),现把讲义 ch2 的「AI 收益分析」提示词(原文逐字)粘贴给 AI,要求基于样本生成RevPAR/ADR/OCC 三项指标计算表与趋势要点,供你审校。样本驱动未生效(AI 仍通用框架复述)=退回知识复述,确认样本已先粘贴、提示词后注入,必要时重贴样本重跑。

可复制示例值(讲义 ch2 L120 原文逐字 · 样本已先注入对话)
请按教学模拟口径生成一份酒店收益分析初稿,包含 RevPAR/ADR/OCC 三项指标的计算表与趋势要点,运营者审校定稿后再用于课程讨论。
待实测(收益分析初稿界面截图,调研官按酒店课走查后补)
测试账号实测RevPAR/ADR/OCC 三项指标计算表+趋势要点待实测
预期结果(绿)

AI 基于你所输入样本,生成 RevPAR/ADR/OCC 三项指标计算表与趋势要点;样本中的 OTA 平台规则要点被锚定进收益分析(样本驱动=替换样本→输出实质改变)。收益策略判断由运营者人工审校定稿,AI 只做数据整理与初稿辅助。

卡点救援(浅红)

AI 漏算指标或数据无出处——生成后必须拿真实酒店数据与 RevPAR=ADR×OCC 公式逐项复核(教学模拟口径,讲义 L105),漏项即要求补齐;AI 输出完全脱离你输入的样本(仍是通用框架复述)——确认样本已先粘贴进对话、提示词后注入,必要时重贴样本重跑(样本驱动未生效=退回知识复述,违背「样本替代」定案)。

对应课程知识点LY-L2-01 ch2「收益管理基础入门与数据感知」(讲义 L99:RevPAR=ADR×OCC 教学模拟口径,可测锚点;L105:公式可核对数据可复核但收益策略判断运营者人工定稿)+ch2「AI 收益分析工作流」(讲义 L115:AI 生成收益数据整理初稿/计算指标/起草定价报告初稿,运营者审校定稿)+「样本替代」定案(样本输入位让成果包可被真实 OTA 平台规则替换成实用工具)——本步产出=大作业「收益认知入门」组成与 AI 协作说明①。
三类指引本步内容
网址指引样本来源(B 轨真实优先)——携程商家中心 partner.ctrip.com/美团商家中心 e.meituan.com/飞猪商家中心 seller.fliggy.com(实测 HTTP 200 可溯;A 轨教学模拟样本无需网址)
精准提问指引先粘贴 OTA 平台规则样本(A 轨可复制样本全文/B 轨自取真实规则文本)作输入上下文 → 再粘贴下方提示词(讲义 ch2「AI 收益分析」原文逐字,L120)
推荐提示词指引复用精准提问指引文本(同上),不重复展开
4
让 AI 生成 OTA 运营数据核对清单工作流② · 价格一致/订单/评价真实性逐条对账AI 草稿 · 你核判断
操作动作

继承 Step3 同一样本上下文,把讲义 ch3 的「AI OTA 运营数据核对」提示词粘贴给 AI,要求基于同一样本生成平台运营数据核对清单初稿;生成后逐条核对平台规则与订单数据(同一样本贯穿 Step3-7 全链,避免各步各用一份)。

可复制示例值
请按教学模拟口径生成一份 OTA 平台运营数据核对清单初稿,运营者逐条核对平台规则与订单数据后定稿,用于课程讨论。
待实测(OTA 运营数据核对清单界面截图,调研官按酒店课走查后补)
测试账号实测价格一致性/订单数据/评价真实性逐条核对清单待实测
预期结果(绿)

AI 输出 OTA 平台运营数据核对清单初稿,覆盖价格一致性核对/订单数据核对/评价真实性核对等条目,标注「教学模拟」口径。

卡点救援(浅红)

AI 清单与官方口径有出入——平台规则以平台官方当年度文档为准,拿官方文档核对口径,规则运用判断归人(讲义 ch3 L160)。

对应课程知识点LY-L2-01 ch3「OTA 平台规则入门」(讲义 L160:房型设置/价格一致性/评价运营/流量分发规则)+ch3「OTA 运营数据核对」(讲义 L178:价格一致性/订单数据/评价真实性核对,核对判断归人)——本步产出=大作业「工具链实操记录」组成与 AI 协作说明②。
三类指引本步内容
网址指引(无,应用内操作)
精准提问指引见 Step4「可复制示例值」(ch3「AI OTA 运营数据核对」口径,讲义 L181),可直接复制
推荐提示词指引复用精准提问指引文本(同上),不重复展开
5
让 AI 列一份「PMS 操作清单」工作流③ · 前台/客房/预订流程逐项确认AI 草稿 · 你核判断
操作动作

继承 Step3 同一样本上下文,把讲义 ch4 的「AI PMS 操作清单」提示词粘贴给 AI,基于同一样本生成PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿,供你逐项核对系统操作。

可复制示例值
请按教学模拟口径生成一份 PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿,运营者逐项核对系统操作并确认后用于课程讨论。
待实测(PMS 操作清单界面截图,调研官按酒店课走查后补)
测试账号实测前台/客房/预订流程逐项操作清单待实测
预期结果(绿)

AI 按 PMS 前台/客房/预订流程输出操作清单初稿,每项标注核对动作,供运营者逐项确认。

卡点救援(浅红)

AI 操作清单与实际系统不符——以实际 PMS 系统为准,逐项核对系统操作并确认,操作确认归人(讲义 ch4 L242)。

对应课程知识点LY-L2-01 ch4「PMS 系统实操入门」(讲义 L242:前台/客房/预订流程操作清单,操作确认归人)——本步产出=大作业「工具链实操记录」组成与 AI 协作说明③。
三类指引本步内容
网址指引(无,应用内操作)
精准提问指引见 Step5「可复制示例值」(ch4「AI PMS 操作清单」口径,讲义 L242),可直接复制
推荐提示词指引复用精准提问指引文本(同上),不重复展开
6
让 AI 草拟合规核对清单工作流④ · 数据安全/OTA 平台规则/价格法逐条对照AI 草稿 · 你核判断
操作动作

把讲义 ch6 的「AI 合规核对清单」提示词粘贴给 AI,基于你前几步的要点草拟合规核对清单初稿(数据安全/OTA 平台规则/价格法),供你逐条核对授权与合规状态后人工兜底。

可复制示例值
请按教学模拟口径生成一份旅游酒店数据安全/OTA 平台规则/价格法合规核对清单初稿,运营者逐条核对授权与合规状态后人工兜底,用于课程讨论。
待实测(合规核对清单界面截图,调研官按酒店课走查后补)
测试账号实测数据安全/OTA 平台规则/价格法逐条合规核对清单待实测
预期结果(绿)

AI 输出合规核对清单初稿,数据安全/OTA 平台规则/价格法逐条对照,教学模拟口径,合规兜底清晰。

卡点救援(浅红)

AI 清单含越线表述——客人信息/订单数据/经营数据必须安全合规使用,数据安全判断归人(讲义 ch6 L343);授权遗漏即补齐逐条核对。

对应课程知识点LY-L2-01 ch6「旅游酒店合规红线入门」(讲义 L343:数据安全红线,客人信息/订单数据/经营数据安全合规使用,判断归人;L364:AI 负责合规核对清单初稿,数据安全判断人工兜底)——本步产出=大作业「合规核对完整」组成与 AI 协作说明④。
三类指引本步内容
网址指引(无,应用内操作)
精准提问指引见 Step6「可复制示例值」(ch6「AI 合规核对清单」口径,讲义 L364),可直接复制
推荐提示词指引复用精准提问指引文本(同上),不重复展开
7
组装成果包四件套 + 核验 + 自检红线命名 旅游酒店LY-L2-01_学号_姓名.mdAI 草稿 · 你核判断
操作动作

把 AI 草拟初稿逐段改出你的理解与判断,组装「酒店数字化运营入门方案+运营合规核对清单」成果包——①酒店数字化运营入门方案(教学模拟:收益管理基础定价认知/OTA 运营策略入门/PMS 流程要素,数据可复核,定稿痕迹可见,「OTA 平台规则样本」节含「样本实证区」=Step3 实际输入的样本原文,可替换内容位)②运营合规核对清单(数据安全/OTA 平台规则/价格法逐项对照,教学模拟口径,运营者核对标注)③数据/合规核对记录(订单数据/授权状态逐条对照,教学模拟口径)④AI 协作说明(≥3 处「我先判断、AI 核对/审校」分工记录,真实可复用、无代写),命名「旅游酒店LY-L2-01_学号_姓名.md」,作为课程大作业成果包。

「替换即功能」

这份成果包就是一台可重复使用的工具——把「样本替换位」换成你真实场景的内容,SOP 立即具备对应功能,替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏);不替换则保持教学示例,仅作演示。

替换 [哪部分]换成 [什么]SOP 即具备 [什么功能]
OTA 平台规则样本(A 轨教学模拟/B 轨真实)你实际运营酒店的 OTA 平台官方规则原文该酒店的收益分析+OTA 运营核对+PMS 操作清单工具(换平台=换样本重跑)
酒店运营资料你运营酒店的房型/价格/预订/评价数据该酒店的收益分析初稿与 OTA 运营核对工具
个人现状与目标你的求职目标与经历酒店数字化运营职业路径规划工具

替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏);判断与担责归人不变。

可复制示例值
我是酒店数字化运营方向学员,已完成成果包,请帮我做交付前自检:
1. 按成果包构成(数字化运营方案/运营合规核对清单/数据合规核对记录/AI 协作说明)逐条对照我的产物给出达标自检表。
2. 对每条红线(AI 代做经营决策/篡改数据/越线代判断)逐项排查并给出自检结论。
3. 输出「待补强」清单与修改建议。
4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终交付判断归我。
[粘贴你的成果包]
待实测(成果包自检红线界面截图,调研官按酒店课走查后补)
测试账号实测成果包自检表+红线自查+「待补强」清单待实测
预期结果(绿)

四件套齐备(入门方案+运营合规核对清单+数据/合规核对记录+AI 协作说明),Markdown 规范、数据可复核,红线自查通过。

卡点救援(浅红)

AI 初稿含越线结论——AI 代做经营决策/篡改数据/越线代判断红线零容忍(讲义 ch7 L435),逐条自检排查并人工兜底。

对应课程知识点LY-L2-01 ch6 成果包构成(讲义 L467-469:酒店数字化运营入门方案+运营合规核对清单)+ch7 成果包自检与红线自查(讲义 L435:AI 代做经营决策/篡改数据/越线代判断红线)+运营学习 AI 能力清单——本步产出即大作业交付物四件套,文件名格式照讲义 L471「旅游酒店LY-L2-01_学号_姓名.md」。
三类指引本步内容
网址指引(无,文档组装)
精准提问指引见 Step7「可复制示例值」(ch7「成果包自检与红线自查」口径,讲义 L435),可直接复制
推荐提示词指引复用精准提问指引文本(同上),不重复展开