照着做就行:三步拿成果包;下次换酒店,再花三分钟重跑一次。
请按教学模拟口径生成一份酒店收益分析初稿,包含 RevPAR/ADR/OCC 三项指标的计算表与趋势要点,运营者审校定稿后再用于课程讨论。接着,请按教学模拟口径生成一份 OTA 平台运营数据核对清单初稿,运营者逐条核对平台规则与订单数据后定稿,用于课程讨论。最后,请按教学模拟口径生成一份 PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿,运营者逐项核对系统操作并确认后用于课程讨论。
请把上面三部分整理成一份完整的 Markdown 学习成果包文档,方便我保存。
诚实化说明:本页为教学模拟示例,AI 只做草拟、不代判断、不代担责;不确定项全部标「待核」,以 OTA 平台官方规则当年度原文为准(来源 URL 可溯);替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏)。
将 DeepSeek 生成的 Markdown 学习成果包文档回填至「成品示例实证内容」 → 下方填写你的名字(平台自动分配学号) → 下方就是:生成并下载成果包(.md)
把 DeepSeek 生成的 Markdown 成果包文档(含 OTA 平台规则样本/收益分析初稿/OTA 运营核对/PMS 操作清单/合规核对清单等)一次粘贴回填到下方,下载文件将自动带入「样本实证区」与「成品示例」——无需二次上传。留空则相关段落标注「待学员回填」。
5 项全部勾选 = 本教程完成。任一未勾选 → 回到对应步骤按卡点救援处理。
下载文件=SOP 八段式(可复用工具层)+样本实证区(可替换内容位)+成品示例(你的实证回填层)+README 复现说明。仅浏览器内存组装、下载即走、不上传不落盘;回填完成+勾选验收清单后按钮激活。
教程全程使用课程 ch2/ch3/ch4/ch6 教学模拟数据(成稿基准零漂移);如需真实成果,将运营资料换成你的真实信息(真实酒店/目标房源+真实 OTA 平台规则资料+真实房型价格数据),重跑 Step3-7 即可产出针对你真实运营场景的成果包——用人单位更能感知含金量(替换即功能)。真实值由你自主输入,教程不代填不编造;隐私可脱敏。
| 替换 [哪部分] | 换成 [什么] | SOP 即具备 [什么功能] |
|---|---|---|
| OTA 平台规则样本(A 轨教学模拟/B 轨真实) | 你实际运营酒店的 OTA 平台官方规则原文 | 该酒店的收益分析+OTA 运营核对+PMS 操作清单工具(换平台=换样本重跑) |
| 酒店运营资料 | 你运营酒店的房型/价格/预订/评价数据 | 该酒店的收益分析初稿与 OTA 运营核对工具 |
| 个人现状与目标 | 你的求职目标与经历 | 酒店数字化运营职业路径规划工具 |
替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏);判断与担责归人不变。
| 关键字段 | 教学示例值(课程基准·零漂移) | 我的真实值(学员填写·留白) |
|---|---|---|
| OTA 平台规则样本 | A 轨 OTA 平台规则通识摘要(「OTA 平台规则/流量逻辑」主干+四大模块要点,标注教学模拟非真实,讲义 ch3 口径) | __(B 轨真实 OTA 平台来源+模块,记录平台/标题/URL/日期/级别) |
| 收益分析初稿 | RevPAR/ADR/OCC 三项指标计算表+趋势要点(讲义 ch2 L120) | __(真实房量/价格/需求数据,隐私可脱敏) |
| OTA 运营核对清单 | OTA 平台运营数据核对清单初稿(讲义 ch3 L181) | __ |
| PMS 操作清单 | PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿(讲义 ch4 L242) | __ |
| 成果包 | 酒店数字化运营入门方案+运营合规核对清单+数据/合规核对记录+AI 协作说明 | __ |
| 协作说明 | AI 协作说明(≥3 处「我先判断、AI 核对/审校」,标注「AI 出初稿、我核判断」) | __ |
把上次下载的成果包上传给 DeepSeek,改一句「把示例酒店换成你的真实酒店/目标房源,重生成三件套」,重跑速成 ②③ 即得新酒店整套输出(替换即复用)。新包中所有「待核」项,替换后请重新核验(质检红线:待核清单原样保留,不随简化流程吞掉)。
示例版(默认)=教学示例值零漂移展示完整示例;空白模板版=一键清空全部教学示例值({{样例:…}} 标记),学员直接填真实值即生成实用工具——替换样本→成果包即该 OTA 平台运营工具,删除样例后文档仍完整可读可直接复用。
诚实化说明:金额/数据均为课程教学模拟;本文件为「AI 辅助起草 · 人工核验」成果包;示例输出 · 以实际对话为准。凭据不落盘、不上传。
ly-l2-01.ts 实读)。诚实化说明:所有案例与数据均为课程教学模拟口径;AI 只做草拟/核验,最终判断与担责由你;AI 输出为示例,以实际对话为准。本课实测截图待调研官按酒店课走查后补。
打开浏览器,输入网址 https://chat.deepseek.com(DeepSeek 网页版);登录页切「密码登录」入口,输入手机号+密码登录。
你此刻应看到登录/注册页(含「密码登录」入口),登录后进入对话界面。走查实测:会话复用登录态恢复正常(HTTP 200,对话界面含输入框)。
手机号验证码登录可能触发图形验证——改切「密码登录」入口用手机号+密码登录即可(DeepSeek 登录实测走通路径=密码登录)。
| 三类指引 | 本步内容 |
|---|---|
| 网址指引 | https://chat.deepseek.com(实测 200;未登录态=登录/注册页) |
| 精准提问指引 | (无登录输入场景,省略) |
| 推荐提示词指引 | (无提示词需求,省略) |
登录后,点击「新对话」/「New Chat」入口,进入新的对话。
你此刻应看到空对话界面,下方有输入框。走查实测:新建对话后空界面+输入框就绪。
找不到新对话入口——界面元素以实际为准,找页面中的「新建/新对话」按钮。
| 三类指引 | 本步内容 |
|---|---|
| 网址指引 | (无,应用内操作) |
| 精准提问指引 | (无提问场景) |
| 推荐提示词指引 | (无提示词需求) |
先给 AI 输入一份「OTA 平台规则样本」作为输入上下文,再粘贴讲义 ch2 收益分析提示词——收益分析锚定真实平台而非空手复述通用框架,成果包样本可被替换成实用工具。提示词原文逐字不动,样本先注入对话(同讲义 ch2「推荐提示词 · 收益分析工作流」L120 口径)。
partner.ctrip.com/美团 e.meituan.com/飞猪 seller.fliggy.com(实测 HTTP 200 可溯)。取后立即记录来源(平台名称+规则标题+URL+获取日期+级别 A),成果包需回填样本来源记录。
样本未就绪不放行本步提示词区与 Step9 下载(必填校验);样本可随时替换为真实 OTA 平台规则原文(B 轨),替换后收益分析即该平台运营收益分析、成果包即该平台实用工具。
【OTA 平台规则通识参考样本】(教学模拟通识口径,非真实 OTA 平台规则原文) 一、OTA 平台规则与流量逻辑(主干):OTA(在线旅游平台)是酒店线上获客与运营的主渠道,平台规则决定房型如何被展示与推荐;先懂平台规则再谈房型上架与运营,运营判断与责任归人。 二、OTA 平台规则四大模块(要点): 1. 房型设置规则:房型信息/价格体系/可订状态——房态与价格准确性判断归人。 2. 价格一致性规则:各平台价格一致/活动价格真实——定价合规判断归人。 3. 评价运营规则:客人评价真实性/回复规范——口碑管理判断归人。 4. 流量与分发规则:曝光/排名/促销位——流量运营判断归人。 三、来源与适用:本样本为教学模拟通识口径,非任何真实 OTA 平台的官方规则条款;用途=练习「输入样本→按提示词梳理收益分析与运营核对」完整链路;替换=真实运营面对什么 OTA 平台,就把本段替换为该平台官方商家中心当年度原文(见 B 轨),替换后成果即该平台运营工具。
同一样本已在对话中(Step3 输入),现把讲义 ch2 的「AI 收益分析」提示词(原文逐字)粘贴给 AI,要求基于样本生成RevPAR/ADR/OCC 三项指标计算表与趋势要点,供你审校。样本驱动未生效(AI 仍通用框架复述)=退回知识复述,确认样本已先粘贴、提示词后注入,必要时重贴样本重跑。
请按教学模拟口径生成一份酒店收益分析初稿,包含 RevPAR/ADR/OCC 三项指标的计算表与趋势要点,运营者审校定稿后再用于课程讨论。
AI 基于你所输入样本,生成 RevPAR/ADR/OCC 三项指标计算表与趋势要点;样本中的 OTA 平台规则要点被锚定进收益分析(样本驱动=替换样本→输出实质改变)。收益策略判断由运营者人工审校定稿,AI 只做数据整理与初稿辅助。
AI 漏算指标或数据无出处——生成后必须拿真实酒店数据与 RevPAR=ADR×OCC 公式逐项复核(教学模拟口径,讲义 L105),漏项即要求补齐;AI 输出完全脱离你输入的样本(仍是通用框架复述)——确认样本已先粘贴进对话、提示词后注入,必要时重贴样本重跑(样本驱动未生效=退回知识复述,违背「样本替代」定案)。
| 三类指引 | 本步内容 |
|---|---|
| 网址指引 | 样本来源(B 轨真实优先)——携程商家中心 partner.ctrip.com/美团商家中心 e.meituan.com/飞猪商家中心 seller.fliggy.com(实测 HTTP 200 可溯;A 轨教学模拟样本无需网址) |
| 精准提问指引 | 先粘贴 OTA 平台规则样本(A 轨可复制样本全文/B 轨自取真实规则文本)作输入上下文 → 再粘贴下方提示词(讲义 ch2「AI 收益分析」原文逐字,L120) |
| 推荐提示词指引 | 复用精准提问指引文本(同上),不重复展开 |
继承 Step3 同一样本上下文,把讲义 ch3 的「AI OTA 运营数据核对」提示词粘贴给 AI,要求基于同一样本生成平台运营数据核对清单初稿;生成后逐条核对平台规则与订单数据(同一样本贯穿 Step3-7 全链,避免各步各用一份)。
请按教学模拟口径生成一份 OTA 平台运营数据核对清单初稿,运营者逐条核对平台规则与订单数据后定稿,用于课程讨论。
AI 输出 OTA 平台运营数据核对清单初稿,覆盖价格一致性核对/订单数据核对/评价真实性核对等条目,标注「教学模拟」口径。
AI 清单与官方口径有出入——平台规则以平台官方当年度文档为准,拿官方文档核对口径,规则运用判断归人(讲义 ch3 L160)。
| 三类指引 | 本步内容 |
|---|---|
| 网址指引 | (无,应用内操作) |
| 精准提问指引 | 见 Step4「可复制示例值」(ch3「AI OTA 运营数据核对」口径,讲义 L181),可直接复制 |
| 推荐提示词指引 | 复用精准提问指引文本(同上),不重复展开 |
继承 Step3 同一样本上下文,把讲义 ch4 的「AI PMS 操作清单」提示词粘贴给 AI,基于同一样本生成PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿,供你逐项核对系统操作。
请按教学模拟口径生成一份 PMS 前台/客房/预订流程操作清单初稿,运营者逐项核对系统操作并确认后用于课程讨论。
AI 按 PMS 前台/客房/预订流程输出操作清单初稿,每项标注核对动作,供运营者逐项确认。
AI 操作清单与实际系统不符——以实际 PMS 系统为准,逐项核对系统操作并确认,操作确认归人(讲义 ch4 L242)。
| 三类指引 | 本步内容 |
|---|---|
| 网址指引 | (无,应用内操作) |
| 精准提问指引 | 见 Step5「可复制示例值」(ch4「AI PMS 操作清单」口径,讲义 L242),可直接复制 |
| 推荐提示词指引 | 复用精准提问指引文本(同上),不重复展开 |
把讲义 ch6 的「AI 合规核对清单」提示词粘贴给 AI,基于你前几步的要点草拟合规核对清单初稿(数据安全/OTA 平台规则/价格法),供你逐条核对授权与合规状态后人工兜底。
请按教学模拟口径生成一份旅游酒店数据安全/OTA 平台规则/价格法合规核对清单初稿,运营者逐条核对授权与合规状态后人工兜底,用于课程讨论。
AI 输出合规核对清单初稿,数据安全/OTA 平台规则/价格法逐条对照,教学模拟口径,合规兜底清晰。
AI 清单含越线表述——客人信息/订单数据/经营数据必须安全合规使用,数据安全判断归人(讲义 ch6 L343);授权遗漏即补齐逐条核对。
| 三类指引 | 本步内容 |
|---|---|
| 网址指引 | (无,应用内操作) |
| 精准提问指引 | 见 Step6「可复制示例值」(ch6「AI 合规核对清单」口径,讲义 L364),可直接复制 |
| 推荐提示词指引 | 复用精准提问指引文本(同上),不重复展开 |
把 AI 草拟初稿逐段改出你的理解与判断,组装「酒店数字化运营入门方案+运营合规核对清单」成果包——①酒店数字化运营入门方案(教学模拟:收益管理基础定价认知/OTA 运营策略入门/PMS 流程要素,数据可复核,定稿痕迹可见,「OTA 平台规则样本」节含「样本实证区」=Step3 实际输入的样本原文,可替换内容位)②运营合规核对清单(数据安全/OTA 平台规则/价格法逐项对照,教学模拟口径,运营者核对标注)③数据/合规核对记录(订单数据/授权状态逐条对照,教学模拟口径)④AI 协作说明(≥3 处「我先判断、AI 核对/审校」分工记录,真实可复用、无代写),命名「旅游酒店LY-L2-01_学号_姓名.md」,作为课程大作业成果包。
这份成果包就是一台可重复使用的工具——把「样本替换位」换成你真实场景的内容,SOP 立即具备对应功能,替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏);不替换则保持教学示例,仅作演示。
| 替换 [哪部分] | 换成 [什么] | SOP 即具备 [什么功能] |
|---|---|---|
| OTA 平台规则样本(A 轨教学模拟/B 轨真实) | 你实际运营酒店的 OTA 平台官方规则原文 | 该酒店的收益分析+OTA 运营核对+PMS 操作清单工具(换平台=换样本重跑) |
| 酒店运营资料 | 你运营酒店的房型/价格/预订/评价数据 | 该酒店的收益分析初稿与 OTA 运营核对工具 |
| 个人现状与目标 | 你的求职目标与经历 | 酒店数字化运营职业路径规划工具 |
替换后即可分享使用(敏感内容可脱敏);判断与担责归人不变。
我是酒店数字化运营方向学员,已完成成果包,请帮我做交付前自检: 1. 按成果包构成(数字化运营方案/运营合规核对清单/数据合规核对记录/AI 协作说明)逐条对照我的产物给出达标自检表。 2. 对每条红线(AI 代做经营决策/篡改数据/越线代判断)逐项排查并给出自检结论。 3. 输出「待补强」清单与修改建议。 4. 输出为 Markdown 表格,只依据教材通识,不确定处标「待核」;最终交付判断归我。 [粘贴你的成果包]
四件套齐备(入门方案+运营合规核对清单+数据/合规核对记录+AI 协作说明),Markdown 规范、数据可复核,红线自查通过。
AI 初稿含越线结论——AI 代做经营决策/篡改数据/越线代判断红线零容忍(讲义 ch7 L435),逐条自检排查并人工兜底。
| 三类指引 | 本步内容 |
|---|---|
| 网址指引 | (无,文档组装) |
| 精准提问指引 | 见 Step7「可复制示例值」(ch7「成果包自检与红线自查」口径,讲义 L435),可直接复制 |
| 推荐提示词指引 | 复用精准提问指引文本(同上),不重复展开 |