20 经验值推荐学习顺序搭流程
知识树构建
用 AI 把零散知识点组织成系统知识结构
验收证据形态
知识树/思维导图产物 + 结构自评
点亮映射能力轴
学习适应
本单元学习门禁
🎬 动画讲解搭流程 · 知识树构建 · 动画讲解
工作坊 · 15 分钟节奏
① 痛点钩子 · 你肯定遇到过
你学一门课，课本翻完了、视频看完了、笔记记了一堆——可你脑子里还是一团散知识点，别人问你这门课「到底讲了什么、哪块是重点、和别的课怎么连」，你说不出个框架。不是你不努力，是知识没挂到树上，全都散在地上。② 效率对比锚定（教学演示口径）
知识整理方式不同，复习与复盘效率天差地别
| 对照项 | 错误用法 | 修正用法 |
|---|---|---|
| 整理方式 | 抄笔记抄到哪算哪，知识点平铺 | AI 初构知识树 + 人校准分支逻辑与优先级 |
| 复盘时 | 翻半天笔记找不到重点，前后对不上 | 一张树图看清「重点在哪、和谁关联、缺什么」 |
| 耗时（演示口径） | 手动整理约 2~3 小时 | AI 初稿约 10 分钟 + 人校准分支约 30 分钟 |
③ 15 分钟核心 · 核心方法：AI 初构树，人校准三件事（逻辑/优先级/遗漏）
- 喂素材给 AI：把课本目录/笔记/讲义要点发给 AI，让它「先列主干，再挂分支」
- 人校准第 1 件事——分支逻辑：AI 把「B 归到 A 下」对不对？你懂这门课的因果/递进，结构判断归人
- 人校准第 2 件事——优先级：哪些分支是重点（考试/实际要用），哪些是背景，人定权重，AI 不做价值判断
- 人校准第 3 件事——查漏：AI 没列到的知识点，你回忆/回看教材补上；AI 树只是草稿，完整以教材/考纲为准
- 易错点 ① 直接把 AI 生成的树当最终版 → 结构必须人核，AI 常把同层级概念挂错
- 易错点 ② 只挂名字不写「为什么在这」→ 树要有连接关系说明，不然还是死记
- 易错点 ③ 树太大一张图放不下 → 先主干三级，细节分支逐步展开
复制粘贴级提示词示例
请根据我提供的课程笔记/目录，构建一棵知识树：①先给一级主干（3~5 个），再逐层展开到二级/三级；②每个分支用一句话说明「为什么归在这一支」；③标出你判断的重点分支与依据；④最后列一行「你看不出归属的知识点」，我们一起定。结构逻辑与重点由我最终校准，你只做整理与查漏。④ 即时产出物（可带走三件套）
- · 输入：你的课程目录/笔记要点 + 上述 Prompt
- · 输出：AI 初构知识树（文字树/思维导图皆可）
- · 人工校验记录：你校准的 3 件事——分支逻辑修正 1 处、优先级调整 1 处、查漏补充 1 处
⑤ 课后微作业（完成即点亮）
任选一门你正在学的课（或课程提供的模拟目录），让 AI 初构知识树，你用「分支逻辑/优先级/查漏」三件事校准并记录，产出「初构 vs 校准后」对照。
✓ 完成即点亮「知识树构建」+20 经验值
⑥ 认知摩擦点
先自己凭记忆画一遍这门课的知识树，再让 AI 画一遍——你会发现自己「以为学过」的知识点大量缺位，触发「我的知识没有框架，是散的」暂停反思。⑦ 理解检查（自测 2 题）
1. AI 生成一棵知识树后，人最该做的是什么？
A.直接采用，AI 结构一定对
B.只把树导出成图片存档
C.校准分支逻辑、优先级并查漏，结构判断归人
D.让 AI 再生成 3 棵，挑最全的
答案 C · 树的逻辑/重点/完整性判断归人，AI 只做整理查漏。
2. 哪句最能体现「知识树构建」中的人机分工？
A.让 AI 决定哪些是重点
B.AI 初构树，人定分支逻辑与优先级
C.全部手绘，不用 AI
D.让 AI 把笔记背下来
答案 B · 结构取舍与优先级归人，AI 帮整理与查漏。
能力测验（跳级补证）
能力测验 · 知识树构建 · 跳级补证点测验
4 题 · 自动判分1. AI 生成一棵知识树后，你最该做的是？
2. AI 把「定价策略」挂到了「渠道」分支下，但你懂这门课的递进关系，知道它该归到「市场营销组合」。此时你应？
3. AI 生成的知识树结构完整、层次分明。最危险的认知是？
4. 用 AI 构建知识树时，以下哪些环节必须归「人」？（全对才得分）多选
点亮即记经验值，同一能力点不重复计；作答记录留痕，未达 85 分可重新测验。